預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃中的人為角色
時(shí)間:2021-01-19 09:59來源:未知 作者:Hong Kong
對(duì)于所有制造商而言,防止故障對(duì)于***大限度地減少停機(jī)時(shí)間并降低昂貴的維修成本至關(guān)重要。近年來,諸如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),大數(shù)據(jù)分析和云存儲(chǔ)之類的技術(shù)已經(jīng)從科幻小說領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)線上幾乎普遍存在的技術(shù)。這些技術(shù)允許車輛,工業(yè)設(shè)備和組裝機(jī)器人將基于條件的數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式服務(wù)器。這樣可以更輕松地進(jìn)行故障檢測,并用預(yù)測性維護(hù)程序替換無功維護(hù)程序。不可否認(rèn),預(yù)測性維護(hù)技術(shù)的前景一片光明,預(yù)計(jì)年增長率為24.5%,但一些制造***人士可能想知道,在這個(gè)數(shù)字化的未來中,人類工作者的作用是什么。
一個(gè)好的預(yù)測性維護(hù)程序需要策略
無需花時(shí)間仔細(xì)計(jì)劃您的預(yù)測性維護(hù)程序,幾乎不可能達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。一個(gè)制造商可能會(huì)決定增加產(chǎn)量,而另一個(gè)制造商可能會(huì)優(yōu)化其計(jì)劃以***大程度地減少設(shè)備磨損。建立目標(biāo)后,您需要確定從哪些計(jì)算機(jī)收集數(shù)據(jù)。所需數(shù)據(jù)可能會(huì)因機(jī)器類型而異。 溫度, 超聲波和 振動(dòng)數(shù)據(jù),或所有這些輸入的組合,可以提供有價(jià)值的見解。一個(gè)運(yùn)行良好的預(yù)測性維護(hù)程序?qū)⒆屑?xì)確定如何收集數(shù)據(jù)以及收集頻率。適當(dāng)?shù)牟呗詫⒋_保您的員工僅收集與您正在監(jiān)視的機(jī)器和已建立的目標(biāo)有關(guān)的數(shù)據(jù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)程序僅與所提供的數(shù)據(jù)一樣好
盡管已經(jīng)就機(jī)器學(xué)習(xí)程序?yàn)轭A(yù)測性維護(hù)帶來的價(jià)值進(jìn)行了許多論述和撰寫,但重要的是要記住,這些工具的性能與提供給它們的數(shù)據(jù)一樣好。當(dāng)預(yù)測性維護(hù)程序***次開始時(shí),通常沒有足夠的數(shù)據(jù)來確定何時(shí)發(fā)生故障。但是,訓(xùn)練有素的員工可以模擬故障數(shù)據(jù)并教程序識(shí)別警告信號(hào)。啟動(dòng)預(yù)測性維護(hù)程序時(shí),必須仔細(xì)考慮數(shù)據(jù)收集源并填補(bǔ)可能遺漏的任何漏洞。一旦預(yù)測性維護(hù)程序啟動(dòng)并運(yùn)行,機(jī)器學(xué)習(xí)算法就有可能在故障發(fā)生前幾個(gè)月檢測出潛在的致命異常。
事半功倍
過去,機(jī)器維護(hù)程序要求進(jìn)行常規(guī)的手動(dòng)檢查以防止關(guān)鍵設(shè)備發(fā)生故障,而預(yù)測性維護(hù)程序則將冗余降至***低。這有助于防止工廠技術(shù)人員檢查處于正常工作狀態(tài)的設(shè)備。但是,這并不意味著所有維修和檢查都將停止,這僅意味著我們?cè)谶M(jìn)行維修方面變得越來越聰明。技術(shù)人員可以更好地安排對(duì)***風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備進(jìn)行檢查的優(yōu)先級(jí),并使生產(chǎn)率提***八倍。通過收集足夠的數(shù)據(jù)并進(jìn)行戰(zhàn)略檢查,制造商***終可以實(shí)現(xiàn)零計(jì)劃外維護(hù),這是美******防部宣布的目標(biāo) 在其許多作戰(zhàn)艦隊(duì)中部署了IoT設(shè)備和預(yù)測性維護(hù)軟件。